Einfach. Regional. Skalierbar.
Verbinden Sie Ihre KI mit Ihrem Unternehmenswissen.
Vom statischen Dokument zur KI-gestützten Antwort:
Ein nahtloser Prozess aus Daten-Ingestion, vektorbasierter Suche und generativer Sprachverarbeitung.
Eine KI ist nur so schlau wie die Daten, auf die sie zugreifen kann. Mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) machen wir Schluss mit allgemeinen Antworten und KI-Halluzinationen.
Das Model Context Protocol (MCP) ist der neue Standard, um KIs echte "Hände" zu geben. Während herkömmliche KIs nur chatten können, kann eine KI mit MCP-Anbindung aktiv in Ihren Systemen arbeiten.
Wenn Sie die Berechtigung erteilen, kann KI nicht nur Informationen lesen, sondern ihren Alltag entlasten.
Indem sie, zum Beispiel, Termine einträgt, Tickets erstellt oder Ihre Datenbestände pflegt.
Vom Chatbot zum digitalen Mitarbeiter.
// RAG Flow Example
const ragQuery = async (question: string) => {
// 1. Embedding der Frage
const embedding = await embed(question);
// 2. Vector Search in Knowledge Base
const results = await vectorDB.search(embedding);
// 3. Context Retrieval
const context = results.map(r => r.content);
// 4. LLM Generation mit Context
const answer = await llm.generate(question, context);
return answer;
};Unendliche Möglichkeiten für Ihr Unternehmen
KI beantwortet technische Fragen basierend auf Original-Handbüchern.
Schnelles Durchsuchen von Richtlinien und Onboarding-Unterlagen.
Automatisierte Erstellung von Angeboten basierend auf vergangenen Projektdaten.
Wir integrieren RAG und MCP nahtlos in Ihren Workflow.
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